KI x Nachhaltigkeit: So hilft KI im Nachhaltigkeitsmanagment

00:00:19: Moin und herzlich willkommen zu unserem Podcast CEO zwei Neutral.

00:00:23: Wir begrüßen euch heute zu einer besonderen Ausgabe von unseren Podcast, würde ich sagen.

00:00:28: Denn ich sitze heute wieder mit einer sehr wohl bekannten Kollegin zusammen, nämlich mit Alexandra Alexander-Hergett.

00:00:35: Ihr kennt sie aus dem Format Corporate Sustainability Briefing, sette aber auch schon für die Interviewpodcastreihe ja auch schon Interviews mit mir oder auch alleine geführt.

00:00:45: Deswegen freue ich mich sehr, dass ich aber heute dich interviewen darf, liebe Alexandra.

00:00:50: Du bist ja

00:00:51: eine die bei uns die Nachhaltigkeitsberatung mit verantwortet und wir haben eben auch noch so ein Ding nebenher.

00:00:57: am Laufen sind ja auch noch KI Beratungshaus und du hast wie ich finde er sehr schön die beiden Themen miteinander kombiniert.

00:01:05: Und da tauchen wir jetzt heute ein bisschen ein, und zwar in das Themenfeld KI und Nachhaltigkeit.

00:01:10: Und konkret welche Angebote denn eigentlich für Nachhaltigkeitsmanagerinnen da sind aber auch darüber hinaus?

00:01:17: Wir selber haben ja auch einen Workshop-Format ins Leben gerufen, dass sicher nachhaltig keits ManagerInnen richtet der nächste Workshop für den onk, und zwanzigsten September statt.

00:01:27: Ich glaube wir könnten sogar noch ein zwei aufnehmen.

00:01:30: last minute ist aber schon recht voll.

00:01:33: also meldet euch da gerne und da geht es darum wie man dann effizienter mit KI arbeiten kann um auch individuelle Lösungen die Agenten zu erstellen die dann wieder helfen als Beispiel die THG-Bilanz zu erstelle nicht beim Nachhaltigkeitsreporting unterstützen mich und mein Team auch produktiver machen, sozusagen durch KI.

00:01:55: Hebeln denen wir wahnsinnig interessant finden, weil ich nachher das ganze Manager erinnere.

00:01:59: Jetzt habe ich aber genug monologisiert.

00:02:02: Alex schön dass du da bist!

00:02:03: Wie geht's dir heute?

00:02:04: Moin Michael, mir geht es sehr gut.

00:02:06: Es ist sehr warm draußen und ich hab morgen tatsächlich Geburtstag und das ist dann irgendwie immer so... Ach fühlt man sich doch irgendwie nochmal so eine Runde quasi nicht besonderer.

00:02:17: Ist ja auch so.

00:02:19: Also dann ist das auch eine kleine Geburtstagsfolge, würde ich sagen.

00:02:22: Hier heute mit dir.

00:02:24: Schön!

00:02:25: Wo den Shampoos raus hier?

00:02:28: Du, und zwar möchte ich dich gerne zum Anfang fragen.

00:02:31: Wie kam das eigentlich bei dir diese Faszination?

00:02:35: Und ich finde ja mittlerweile auch wahnsinnige Energie die du hast sozusagen auf dem Thema KI-und Nachhaltigkeit.

00:02:41: Also gab es da für dich einen Auslöser.

00:02:44: oder wann hat das so bei dir im Kopf auch?

00:02:47: also diese Verbindungen sind die so entstanden?

00:02:50: Ja, also das sind eigentlich ... würde ich sagen... zwei Geschichten, die ich da erzählen kann.

00:02:56: Und die lassen sich auch ganz wunderbar miteinander verbinden.

00:02:59: Die erste ist tatsächlich wirklich aus meinem Beruf heraus!

00:03:03: Ich berate jetzt ja schon seit Jahren Unternehmen zu ihrer Reise zur Mehrnachhaltigkeit und wir haben ja bei FED wirklich diese datengetriebene Nachhaltigkeitsberatung aufgebaut also... Wir machen nix so lange nicht die Daten vorliegen Und haben einfach gemerkt, wenn die Daten sauber vorliegen und die Prozesse dahinter weitestgehend funktionieren.

00:03:30: Dann können wir halt auch wirklich effektiv Maßnahmen priorisieren, Szenarien berechnen und Fortschritte sichtbar machen.

00:03:37: Naja!

00:03:38: Dann kam auf einmal Chatty und Co.

00:03:41: auf... ...und da war ich einfach so geflasht weil ich halt gesehen habe Wahnsinn Bei diesen Daten und wissensintensiven Aufgaben kann KI einfach unfassbar gut unterstützen.

00:03:54: Also Informations-Main, Strukturieren, Zusammenhänge erkennen, erste Analysen vorbereiten, Wissen für mich mein Team aber auch nachher die Ketschmanagerin leicht dazugehen.

00:04:05: Ich mache diese ganzen teilweise auch nervigen Aufgaben mir abnehmen um Raum zu schaffen für so viel schöneres und strategischeres Und seitdem probiere ich einfach echt viel aus.

00:04:17: Bin jeden Abend nur noch mit meinem KI beschäftigt und also tagsüber über der Arbeit, aber ich finde es einfach Wahnsinn was es für Fenster und Möglichkeiten auch eröffnet.

00:04:32: Nichtsdestotrotz beschäftige mich natürlich auch die Frage unter welchen Bedingungen wir KI-Sinn von Verantwortungsvoreinsätzen können.

00:04:39: da können wir ja auch nochmal später ein bisschen drüber schnacken.

00:04:43: Das ist

00:04:43: sozusagen die erste Geschichte, das ist so aus dem Berufsdehnen.

00:04:46: Man kommt auch mal so eine recht persönliche Geschichte.

00:04:48: erstens ich bin dreifache Mutter und arbeite in Anführungsstrichen einer dieser Teilzeit-Live Style Geschichten.

00:04:56: Ich arbeite einfach anders als die, die vielleicht von neun bis achtzehn oder siebzehn Uhr im Brot sind.

00:05:02: Und das war natürlich für mich einfach der Wahnsinn, als ich gesehen habe wie viel Arbeit Zeit ich gewinnen kann.

00:05:11: Für Themen die vielleicht auch immer bei der To-do-Liste runtergerückt sind, weil brenzligere, dringendere Themen oben standen und vor allem wenn es um Angebotschreiberei, E-Mailbeantwortung, Texte irgendwie zu schreiben oder Plausibilitätschecks oder sonst was geht unterstützt mich die künstliche Intelligenz natürlich enorm.

00:05:32: Und dann, das weißt du ja auch.

00:05:34: Ich habe vor Jahren mal ein Unternehmen gegründet was es jetzt gar nicht mehr so gibt.

00:05:39: aber das hat mich auch so geflascht zu sehen wenn ich damals schon künstliche Intelligenz gehabt hätte alles wirklich gewesen wäre im Gründungsalltag.

00:05:52: Also je vorbereiten Marketingtexte erstellen, Buchhaltung strukturellen Recherchen durchführen, Konzept entwickeln.

00:05:58: Man ist ja da so ein Tausend Sasser in dieser Gründungsphase.

00:06:02: Ich habe damals bei meinen Eltern gewohnt und es war Bootstrapping

00:06:06: aus dem Buch.

00:06:07: Aus dem Buch genau!

00:06:08: Und ich denke jetzt immer wieder so Gott, jetzt einen Unternehmen zu gründen?

00:06:13: In diesem Zeitalter ist natürlich auch herausfordernd, aus ganz anderen Gründen.

00:06:18: vielleicht Kommt dann übermorgen schon das Tool in Klart oder Go und frisst dein Geschäftsunter auf.

00:06:25: Aber was für ein anderer Arbeitsalltag?

00:06:29: Also ganz viele Antworten, auch diese eine Frage!

00:06:33: Aber das ist ja auch so cool, wie man merkt.

00:06:35: Und das ist es ja auch mit dieser disruptiven Technologie, dass sie eigentlich jeden Lebensbereich eben auch so uns jetzt gerade auch beschäftigt und auch da seinen Platz findet.

00:06:45: Deswegen ist es eigentlich auch cool, dass du das genauso auch erlebt hast in die Branche der Nachhaltigkeitsmanagerin schauen.

00:06:58: Wie erlebst du denn da den Kenntnis stammt?

00:07:01: Also einmal das Thema KI für Nachhaltigkeit und einmal aber auch nachhaltigkeit von KI, also sind ja auch nochmal diese zwei Pole

00:07:09: sehr unterschiedlich... mit ein paar Nachhaltigkeitsteams zu tun.

00:07:13: Die haben bereits ihre eigenen Assistenten, ein paar automatisierte Workflows vielleicht schon einen zwei Agents im Place und andere haben noch nicht mal die Lizenz.

00:07:23: also die warten auf die Lizenz weil der Betriebsrat sie nicht freigebt hab ich dir ja auch erzählt von dem einen Kunden der dann sich abends bei der einen trifft um dann privat mit Chatty oder...

00:07:36: Krass ne?

00:07:37: Jetzt die

00:07:37: armen oder...?

00:07:39: Auf einmal so eine Freundin von mir im Konzern hat erzählt, man sieht dann irgendwelche Leute mit ihren privaten Laptops und so Hotspots.

00:07:47: Die haben irgendwie Wasserarbeit.

00:07:50: Alle die zuhören, die irgendwas mit Security machen in der Altiesreihen gerade.

00:07:56: Andere haben vielleicht schon Lizenz oder haben vielleicht was ausprobiert oder chatten aber haben halt noch keinen systematischen Einstieg gefunden.

00:08:04: und dazwischen liegt einfach eine riesige Lücke Und ich unterscheide dabei immer zwischen zwei Perspektiven und wir werden definitiv heute die eine priorisieren, obwohl mir die andere mindestens genauso wichtig ist.

00:08:18: Das ist wie kann KI das Nachhaltig-Catsmanagement konkret unterstützen?

00:08:24: Wir wissen ja, Nachhaltighatsmanagerinnen sind diese bekannten Tausendsasser wie auch Gründerinnen!

00:08:31: Und haben einfach sehr wenig Zeit für sehr, sehr viele Aufgaben und Anfragen.

00:08:37: Unter anderem Datenanfassungen, Thergebilanz, regulatorische Recherchen, Reportingwissensvermittlungen, Berechnung von Szenarien, Auskünfte geben zu irgendwelchen Sea-Levelmanagerinnen usw.

00:08:51: Das ist die eine Perspektive, es ist KI für Nachhaltigkeit.

00:08:54: und dann hatten wir die andere Perspektiv, das ist Nachhaltigkeit der Technologie selbst.

00:09:01: Energiewasserverbrauch, benötigte Hardware die enthaltenen Rohstoffe aber auch unbiasediskriminierung Datenschutz-Arbeitsbedingungen Rebound Effekte wo ja auch im CO two nine trial Podcast jetzt mehr und mehr Folgen kommen.

00:09:15: unter anderem sehr empfehlenswert die Folge mit Doktorin Eva Gengler.

00:09:19: ich lieb sie und einfach eine so wahnsinnig kluge Frau die ganz viel darüber spricht oder auch der dativer einsteigen möchte.

00:09:28: Ich verfolge auch die Arbeit von Dr.

00:09:30: Sascha Lucchioni, das ist einfach eine absolute Chorifee auf dem Deck von so ökologischer Auswirkungen von KI.

00:09:38: Die hat einen ganz tollen... Vortrag gehalten bei den Turing Lectures oder wer es ein bisschen pepstlicher mag, auch die Magnifika Humanitas gibt Orientierung.

00:09:49: Denn sie fordert KI konsequent an Menschenwürdigerechtigkeit und Gemeinwohl auszurichten statt allein an Effizienz und Profi.

00:09:57: Das heißt da ist der Kenntnisstand.

00:10:00: bei diesem Thema Nachhaltigkeit von KI habe ich das Gefühl, er isst fast noch geringer als bei dem Thema KI für Nachhaltigkeit.

00:10:08: Also viele Nachhaltigkeitsmanagerinnen haben gecheckt, okay da geht was.

00:10:12: ich kann Effizienz steigern Produktivität steigert und ich kann sogar vielleicht sogar Prozesse wirklich optimieren automatisieren.

00:10:20: aber ihre Rolle in der in der gesamten Diskussion ok.

00:10:25: Aber wie gehen wir jetzt als Unternehmen mit diesen ganzen Themen um, ne?

00:10:29: Also wie gehen wir damit um, dass wir wissen was das an Energie verbraucht und Wasser verbraucht.

00:10:34: Dass es Click-Works gibt?

00:10:36: nehmen wir dazu Stellung oder sagen wir am besten gar nichts dazu?

00:10:40: Das fehlt aktuell noch?

00:10:43: Ja genau also ist ja.

00:10:45: ich würde sagen Wir haben weniger ein Erkenntnisproblem als eine Umsetzung.

00:10:52: Es ist eigentlich auch eine schöne Brücke.

00:10:56: Zur nächsten Frage, weil wir aufmachen kann eben so viel automatisieren und kann mich ja so doll unterstützen, mich effizienter machen an gewissen Stellen.

00:11:07: Wie blickst du denn an sich dann auf die Rolle eigentlich von NachhaltigkeitsmanagerInnen im Jetzt oder vielleicht auch in Zukunft sozusagen wenn ihr über die Umsetzung da nochmal ein bisschen Drive reingebracht haben und Geschwindigkeit reingebracht haben?

00:11:20: Ja, also in meinen Workshops die ich jetzt ja schon seit einiger Zeit an Nachhaltigkeitsmanagerinnen gebe sag' ich immer wenn ich so merke wo sie sich auch so positionieren und wenn ich denen so zuhöre was sie aktuell mit der KI machen das einfach das Steuerbord noch nicht in deren Händen ist.

00:11:38: Also dass sie gleich Sie schon nutzen aber dass sie sie noch nicht steuern!

00:11:43: Und das ist glaube die zukünftige und auch jetzt schon aktuelle Rolle von Nachhaltigkeitsmanagern, wenn man über KI-Unachhaltigkehrsmanagement spricht.

00:11:55: Denn die Nachhaltighätsmanagerinnen – und das gilt übrigens für alle!

00:11:58: Also nicht nur nachhaltig keits Managerin sondern auch Office-ManagerInnen, HR-Managerninnen, Finance-ManagersInnen und Co.

00:12:05: bleiben die steuern.

00:12:07: dem also sie kennen die Organisationen Sie verbinden den Einkauf IT, FinanzHR Kommunikationsgeschäft zu uns Übersetzen die Outputs in Entscheidungen.

00:12:17: Das heißt, die Rolle verschiebt sich und ich finde eine positive Richtung.

00:12:23: Das heisst du hast weniger Zeit oder du musst weniger Zeit aufwenden fürs manuelle Zusammentragen mit einem kabelnden Footprint Agent.

00:12:32: Du hast mehr Zeit für Qualitätskontrollen.

00:12:34: Ich habe gerade eine THG-Wilanz geprüft, eine Plausibilitätsprüfung gemacht mit meinem Co-Pilot Assistenten.

00:12:42: das hat mich früher Einenhalb Tage gekostet und ich hab diese ganzen Scheißzahlen immer wieder gegeneinander gelegt.

00:12:50: Und jetzt paar Stunden, dann war die Qualitätskontrolle fertig... ...und von der Maschine ausgeübt!

00:12:56: Wo man weiß wahrscheinlich hat sie weniger Fehler gemacht als ich damals.

00:13:01: Du hast einfach viel mehr Zeit für Priorisierungen, für Changementen hören, für menschliche Interaktion.

00:13:08: Ich denke, man kann vielleicht sagen so In der Zukunft wird KI viel mehr automatisieren und ich glaube wir können uns das Ausmaß der Automatisierung auch noch gar nicht richtig vorstellen, weil das aktuell ja auch sehr schleppend läuft.

00:13:22: Wir uns gut darauf vorbereiten dass unsere Daten und Prozesse immer besser werden oder für die KI vorbereitet werden.

00:13:30: was aber nicht automatisiert wird, ist Verantwortung.

00:13:33: Und das sehen wir auch wenn wir jetzt erst der Agents implementieren wie viel Feedback-Loops da eingebaut sind, wie viele Verantwortung doch noch bei demjenigen ist, der der Owner von dem Agent ist.

00:13:44: und es bringt wahnsinnig viel Freude.

00:13:46: auch ne?

00:13:46: Dass es wird halt automatisiert, was davor Nerven gekostet hat!

00:13:52: Und wo bleibt ist das, was wirklich Spaß bringt meines Erachtens.

00:13:56: Ja genau.

00:14:00: So ein bisschen.

00:14:01: Man ist vielleicht auch nicht mehr... Hatte ich so einen Eindruck auf Veranstaltungen, die wir hier gemacht haben in den letzten Jahren immer wieder mit Nachhaltigkeitsmanagerin?

00:14:08: Dass da ja durchaus auch eine gewisse und fühlt sich auch so ein bisschen gefangen in dem System an Reporting-Pflichten

00:14:14: etc.,

00:14:14: läuft ja so hinterher!

00:14:16: Und wie schön wenn man eigentlich wieder mehr am Steuer sitzen kann und das selber auch nochmal ausgestalten kann über vielleicht das hinaus was mir regulatorik oder Compliance vorgeben dann lebt ja so ne Rolle auch auch erst richtig.

00:14:31: Total, was wir jetzt machen wollen ist dass wir so einen Agenten slash Assistenten das wir wissen noch nicht das Ausmaß zum Thema Martial Abatement Curve bauen wollen.

00:14:42: also wen das interessiert?

00:14:43: die Podcastfolge mit dem Axel Berger erklärt da so einiges und da geht es einfach darum diese Entscheidungen zur Decarbonisierung Gleichzusetzen mit, was bringt mir das eigentlich?

00:14:54: Also Automatisationsraten und ab wann lohnt sich das Invest beispielsweise in die Elektrifizierung des Flugparks.

00:15:03: Und ich meine – Was für ein starkes Tool!

00:15:06: Das kann man durchspielen mit jedem Agenten für jede Problemstellung.

00:15:12: Das einfach, wenn man denkt okay ich kann jetzt meine Informationen eingeben und gemeinsam mit dem Agenten evaluieren ob das eine kluge Entscheidung ist.

00:15:24: Und ob sich das dem CFO der CFO vorstellen kann?

00:15:29: Auch das hat einem früher gekostet an Zeit Und da liegen ja die Kernaufgaben auch der aktuellen Modelle.

00:15:38: Also alles, was mit Prognosenzahlen und Code zu tun hat ist einfach... Da sind die Modellen auch einfach sehr stark!

00:15:46: Bei der jetzt schierende Anzahl für das doch vielleicht noch mehr Beispiele wo du sagst oder es ist so ein geiler Workflow oder Agent oder Assistent ist er dann aber auch glaube ich wieder manchmal die Frage okay Wo fange ich denn jetzt an?

00:16:00: Drücke ich auf den Knöpfchen und dann passiert das oder was habe ich halt auch überhaupt selber in der Hand ehrlicherweise aus meiner Rolle.

00:16:09: Was kannst du denn da immer für Chips geben?

00:16:11: Also, ich denke dass eine ist ja das Training von sich selber.

00:16:16: also so hab' ich auch natürlich angefangen zum einem sich Zeit zu blocken um einfach einzusteigen in die Technologie, sofern man das noch nicht gemacht hat.

00:16:27: Dafür kann man natürlich auch in unseren Workshop kommen oder an unser Webinar teilnehmen!

00:16:33: Wir verlinken auf jeden Fall all die Angebote, die wir aktuell so haben – In den Show-Notes gibt es auch andere großartige Player auf dem Markt, die tolle Sachen in der Richtung machen.

00:16:44: Eine andere Sache, die ich immer sehr empfehle ist die IT und Geschäftsleitung mit der Nachhaltigkeitsabteilung in einen Tisch zu bringen, denn die IT-Abteilung oder auch die Geschäftsführung sucht aktuell nach ganz vielen Anwendungsfällen.

00:17:01: Da liegt Budget und die Nachhaltigkeit Abteilung ist sehr selten an diesem Tisch.

00:17:07: Also wer ist da meistens am Tisch?

00:17:09: Die Finanzabteilungen, die HR-Abteilung?

00:17:11: vielleicht noch Liegel, Compliance.

00:17:13: aber dass die Nachaltigkeit abteilung mal gefragt wird hey hättet ihr eigentlich auch mal ein Anwendungswahl ist sehr Und das ist so schade, weil in der Nachhaltigkeitsabteilung meistens die Datenlage gar nicht so schlecht ist wie in anderen Abteilungen.

00:17:28: Alleine schon aus den ganzen regulatorischen Anforderungen und die Notanfrau-und-Mann ist auch so riesig!

00:17:35: Also sie wurden meistens auch daungesheißt.

00:17:38: in den letzten zwölf bis achtzehn Monaten wegen Omnibus stehen die ganze Zeit unter immensen Zeitdruck für wahnsinnig viele Dinge, die man dort mit KI effizienter machen kann.

00:17:53: Und da denke ich sind es wirklich zwei Punkte.

00:17:56: Also einmal persönliche Produktivitätsebene wie kann ich mich schulen?

00:18:00: Wie kann ich vor die Welle kommen bevor mich die Wellen einholen?

00:18:05: und zum anderen wie kann Ich dann aber auch wirklich im Unternehmen Wirkung zeigen?

00:18:09: wen muss ich an den Tisch bringen?

00:18:11: Mit wem muss ich reden um mich da zu positionieren?

00:18:15: Ja krass spannend.

00:18:17: Ich glaube, ich würde doch noch mal das wir so ein bisschen nochmal vielleicht hier und da schon mal ein paar Impulse mitgeben können.

00:18:22: Du hast uns schon von dem Martial Abatement Curve Agent Assistenten erzählt?

00:18:28: Was sind denn dort noch so gängige Use Cases oder Anwendungsfälle die dir jetzt gerade auch den Workshops über den Weg laufen?

00:18:35: Ja also die Anbieter... machen es einem ja nicht so leicht.

00:18:39: Also wir haben ja schon sehr viel darüber gelacht, was die Marketingabteilungen der großen KI-Firmen sich eigentlich schon alles auch gedacht haben um irgendwas zu verkaufen... Einmal vorweg, nicht alles was heute als Agents bezeichnet wird ist tatsächlich autonom.

00:18:57: Also ich spreche viel mehr über schon spezialisierte Assistenten oder teilautomatisierte Workflows und viel weniger noch über Agents weil da es auch einfach beispielsweise in der Nachhaltigkeitsabteilung noch viel zu tun bevor da jemand automatisiert vollkommen autonom losrennt so und sagen wir mal die verandten Daten einholt.

00:19:20: Aber ganz häufig implementieren wir so Recherche- und Wissensassistenten, die durch Suche an interne Richtlinien, frühere Nachhaltigkeitsberichte, regulatorische Dokumente.

00:19:30: Und dann kann er mitarbeiten eine konkrete Fragen stellen und danach halten sie halt strukturierte und quälenbasierte Antworten.

00:19:37: Das spart natürlich Recherchenzeit und zum Beispiel diesen Assistenten präsentieren wir auch oder zeigen mir einmal den Baut in unserem Workshop Genau, ein anderer Anwendungspiel ist unser ESG Radar Agent.

00:19:52: Der ist auch wirklich der Hammer wie ich finde!

00:19:55: Der beobachtet nämlich definierte Quellen... und bereitet dann regulatorische Veränderungen regelmäßig auf, für das jeweilige Unternehmen.

00:20:03: Also was hat sich geändert?

00:20:05: Für welche Fachbereich ist das relevant?

00:20:07: Wohin steht Prüfungs- und Handlungsbedarf?

00:20:11: Und das ist natürlich angesichts der Hundveränderungsgeschwindigkeit in der Nachhaltigkeitsregulatorik ein echter Entlastung.

00:20:18: und wo man früher halt super viele Abonnements bezahlen musste um Sich selber diesen ESG-Radar zu bauen, oder jedes ESG Regulatorikradar muss man ja sagen.

00:20:28: Ist das natürlich jetzt mit Kain total schöner Case?

00:20:33: Vor allem er sich halt immer noch so viel tut auch die EMCO, auch die PWWE, da ist einfach noch viele Bewegungen, da kommen noch Dinge hinzu genauso wie der ESRS und so weiter und sofort!

00:20:43: Ja

00:20:43: super nützlich finde ich den Supplychain Assistenten Der unterstützt bei Lieferantenfragebögen und beim Dokumentenscreening.

00:20:51: Also viele Kunden haben natürlich auch dafür schon eingekaufte Software, aber die, die es noch nicht haben oder die nicht zufrieden sind mit der Software, die nutzen KI um Antworten vorzusortieren nachweise einzuordnen fehlende Angaben zu erkennen und die Unterlagen vorzubereiten.

00:21:09: für die fachliche Prüfung Bei eLearnings sehen wir unfassbar viel Potenzial.

00:21:15: Das ist natürlich einfach ein großes Feld, was prädestiniert ist für KI und jetzt gerade haben wir einen Kunden der mit KI eLearnings aufbereitet, vorbereitet.

00:21:30: Das sind natürlich dann Lerntexte, Podcasts, Übungen, Quiz-Fragen und fachlich und didaktisch bleibt es aber beim Menschen.

00:21:38: Also da sind wir ganz eng mit der Kunden an dieser fachlichen Qualitätssicherung dran!

00:21:44: Und das ist auch sehr wichtig – und auch richtig weil die Outputs teilweise zu generisch sind oder zu KI Text lachstisch.

00:21:56: Ja, und es muss ja auch immer noch in den Kontext der Organisationen passen.

00:22:00: Also ich finde das Qualitätsgate-Mensch schon einfach wichtig.

00:22:06: Aber vielen Dank für die wirklich auch vielen.

00:22:09: Ich finde auch sehr konkreten Beispiele.

00:22:12: Also kann mir vorstellen dass da einige schon Ideen jetzt mitnehmen oder mal überlegen wie man das eben selber umsetzen kann.

00:22:19: Was würdest du denn sagen?

00:22:20: zum Abschluss, Alex?

00:22:22: Was sollen denn heute die Hörerinnen mitgenommen haben aus der Folge.

00:22:27: Ja vielleicht bevor wir zu der Frage kommen werden wir noch in Anliegen zu sagen das ist natürlich nur ein ganz kleiner Teil wo es auch sehr spannend ist dieses Thema KI für Nachhaltigkeit was wir beispielsweise bei FED unter anderem mit diesen Naval Roboter gemacht haben.

00:22:48: Also wie können wir KI anwenden für nachhaltigkeitsbezogene Herausforderungen?

00:22:54: Und da merke ich auch bei mir, da flattert halt wirklich mein Herz mittlerweile auf wenn ich diese ganzen Newscases sehe.

00:23:02: das reden wir häufig auch eher über klassisches Maschinen-Learning oder Prognosemodelle Optimierungsalbumen der terministische KI und nicht generative KI aber so was einfach abgeht mit Energieverbräuchen, Lukkis, Stickmaterial einsatz Optimierungs von Produktionsprozessen.

00:23:22: Das halt einfach der Hammer.

00:23:24: und Inspirationsquelle ist für mich da aktuell der Green AI hat.

00:23:28: Mit denen hatten wir glaube ich auch schon mal eine Folge können wir auch nochmal verlinken.

00:23:32: also Mega, mega cool.

00:23:34: und auch da sollten natürlich die Nachhaltigkeitsmanagerinnen jetzt reingeben.

00:23:39: Rein in die Produktion rein in diese Abteilungen und sagen hey was macht ihr?

00:23:46: Und da unterstützen und einfach vielleicht sich auch inspirieren lassen, das war mir noch wichtig.

00:23:54: Jetzt können wir zum Fahren!

00:23:56: Ja

00:23:58: dann wühne frei Alex.

00:24:01: Also die Frage war ja, was sollten die Hörerinnen mitgenommen haben.

00:24:04: Zum einen natürlich mein Enthusiast muss ich hoffen, der hat es gestoppt!

00:24:08: Absolut.

00:24:10: und dann wiederum auch diese Portion Gestepsis beziehungsweise auch Awareness weil mit Awareness kommt auch Veränderung.

00:24:19: und da finde ich, sollten wir alle einfach nochmal in unser Nutzungsverhalten reinschauen auch sehen, wie kann ich die KI gerechter gestalten.

00:24:31: Was kann ich vielleicht in meinen Einstellungen ändern?

00:24:33: Dass sie von Anfang an mit mir gendergerechter spricht oder dass Sie die Ungleichheiten, die in den Trainingsdaten sind auf jeden Fall benennt und da gibt es so viele spannende Hacks, die wir uns übrigens auch immer anschauen in unseren Verschamps und auch niedrigschwellige Dinge, die du als Team schon umsetzen kannst, einfach gegenzusteuern.

00:24:56: Und das ist, denke ich mal so, das was ich hier auch hoffe, was ihr mitgenommen habt.

00:25:00: Genau also zum einen mein Enthusiasmus und zum anderen die gesunde Portion Skepsis!

00:25:06: Lieben, lieben Dank.

00:25:07: Alexander, ich finde das so spannend irgendwie was sich allgemein in dem Feld tut!

00:25:11: Ich meine nicht einfach.

00:25:12: so haben wir ja auch in unserem Kopf jetzt noch mal durch diese Rebrick aufgenommen.

00:25:18: KI und Nachhaltigkeit und wir werden da einfach auch nicht müde das weiter zu betrachten weil es eben so viele Chancen... und aber auch eine gewisse Verantwortung mit sich bringt.

00:25:30: Ich finde es wahnsinnig toll, dir dazu zu hören und deinen Gedanken zu lauschen!

00:25:35: Und freue mich einfach total dass wir da auch Angebote schaffen können die einfach auch angenommen werden und den Mehrwert liefern.

00:25:42: also von dem her bin ich mir sehr sicher das wir dann noch ein paar mehr Runden drehen werden vielleicht auch nochmal ein paar Sexsteries von Kunden mitbringen in der Zukunft.

00:25:51: und ja ganz vielen Dank an dich an dein Engagement hier auch bei uns.

00:25:56: vor allem ein ganz, ganz tollen weidigen Geburtstag.

00:26:00: Ach ja!

00:26:01: Da war ja noch was und schon wieder depriusiert.

00:26:06: Ja, ich freue mich ab und das wird auf jeden Fall noch super spannend, was wir hier bei Fett so alles Fettes tun werden in dem Bereich.

00:26:16: Absolut.

00:26:17: Ja Bock ist auf jeden fall da und bis zum

00:26:20: nächsten Mal.

00:26:21: Ciao.